我在将我的结构表转换为固定数据网格时遇到了问题，因为我需要我的数据是固定数据网格，这样我才能使用GoLearn库中的机器学习方法。我的结构是这样的:typedataStructstruct{Sepal_lengthstringSepal_widthstringPetal_lengthstringPetal_widthstringSpeciesstring}所以当我从我的mongo数据库中获取数据时，我是这样获取它们的:varresults[]dataStructerr:=col.Find(nil).All(&results)有没有办法将我的“结果”从[]dataStruct类型转换为b

基于MongoDB文档https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/query-arrays/我有这个收藏:db.inventory.insertMany([{item:"journal",qty:25,tags:["blank","red"],dim_cm:[14,21]},{item:"notebook",qty:50,tags:["red","blank"],dim_cm:[14,21]},{item:"paper",qty:100,tags:["red","blank","plain"],dim_cm:[14,21]},{item:"plan

我有两个系列users{id,name}和files{id,userId,name}我想找到文件名为“abc.xyz”的所有文件，我尝试使用$lookup编写代码但获取所有文件属于用户而不是按名称“abc.xyz”过滤它，我写了以下查询。db.user.aggregate([{"$lookup":{"from":"files","localField":"id","foreignField":"userId","as":"fileList"}},{"$project":{"filList":{"$filter":{"input":"$fileList","as":"file""cond

目标是创建一个中间模型(user_product)，它有两个外键:user和product。我们能否通过外部文件(以某种方式)中的用户和产品结构来实现这一点，或者我们必须将它们与UserProduct放在同一个文件中，就像在文档中一样？此时，将它们放在外部并在UserProduct中导入它们，当然会抛出导入循环错误。结构:app/models/product.gouser.gouser_product.go问题是，如果我使用import"github.com/somehow/somehow/models"在user_product中导入product.go，显然它还导入了user_pr

我得到的一些JSON数据在键名中有空格。我正在使用标准的encoding/json库来解码数据。但是，它无法理解架构中带有空格的键。例如以下代码:packagemainimport("encoding/json""fmt")funcmain(){varjsonBlob=[]byte(`[{"Name":"Platypus","Order":"Monotremata"},{"Name":"Quoll","Order":"Dasyuromorphia"}]`)typeAnimalstruct{Namestring`json:"Name"`Orderstring`json:"Order,om

我有一个看起来像这样的表格在我的Go应用程序中，我希望得到这样的map["mimetype":"text/plain",...]但我得到metadata["mimetype"]作为键这是我在Go中的逻辑forkey,values:=rangerq.Form{iflen(values)>0{value:=values[0]fmt.Println(key,value)}} 最佳答案 为什么不简单地更改表单输入名称以删除metadata[]部分？如果由于某种原因无法完成(例如，客户端Javascript依赖于这些名称)，那么您可以使用如下

我创建了接收文件并将文件保存到mongodb的api，我的api基于golang并使用mgo与mongodb一起工作，所以mgo文档说已经存在的文件无法更新，但在我的应用程序中有一个接收分块文件并应写入文件的函数。我用谷歌搜索但没有找到任何解决方案，一些链接或文章会有所帮助 最佳答案 我不知道您在mgo文档的什么地方看到的，但是您绝对可以使用mgo更新Mongo中的文档，mgodocumentation证明了这一点，特别是函数Update、UpdateId、UpdateAll、Upsert和UpsertId。

我知道使用skip来实现分页是一种不好的做法，因为当你的数据变大时skip开始消耗大量内存。解决这个问题的一种方法是使用_id字段的自然顺序://Page1db.users.find().limit(pageSize);//Findtheidofthelastdocumentinthispagelast_id=...//Page2users=db.users.find({'_id'>last_id}).limit(10);问题是-我是mongo的新手，不知道什么是获得这个last_id的最佳方法 最佳答案 你说的这个概念可以叫做“前

我有以下mongodb(3.4.x)文档，我使用mgo驱动程序在golang中编码{"id":"5981d4c2795a1b4a801ee027","scenarioId":"59804b10d8ee910085e33865","messages":[{"id":"5981d4c2795a1b4a801ee028","toQueue":[{"id":"5981d4c2795a1b4a801ee029","to":{"email":"some@email.com"},"channel":"EMAIL","toType":"EMAIL","status":{"id":1,"groupId"

我有一个收集器模块，每30秒提取一次远程API。这为我提供了在MongoDB数据库中插入或更新的对象列表。{"id":"oulkhhvoiupokb","name":"test1","status":"OPEN"},{"id":"oulkhhvoisksbsjkkb","name":"test2","status":"CLOSED"}事实上，我只收集具有OPEN状态的对象。通过一个循环，我将对象的其余部分设置为关闭(因为它们不是打开的)。但是以后会需要很多时间，因为object的amont会越来越大。我使用Golang和MGO包。有没有办法更快更干净地完成它？比如为Mongo文档设置基